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RealTimeFaceRecognitionExample

Enox Software
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Beschreibung von RealTimeFaceRecognitionExample

this project's code is the rewrite of https://github.com/MasteringOpenCV/code/tree/master/Chapter8_FaceRecognition using “OpenCV for Unity”.


Face recognition procedure is 4 steps.

1. Face detection

2. Face preprocessing

3. Collect and learn faces

4. Face recognition


RealTimeFaceRecognitionExample – Version 1.0.7

(31-12-2020)
Weitere Versionen
Was ist neu1.0.7[Common]Updated for OpenCV for Unity v2.4.2.( This asset requires OpenCVforUnity2.4.2 or later.)[Common]Refactored the script.1.0.6[Common]Updated for OpenCV for Unity v2.3.8.( This asset requires OpenCVforUnity 2.3.8 or later.)1.0.5[Common]Updated for OpenCV for Unity v2.3.3.( This asset requires OpenCVforUnity 2.3.3 or later.)1.0.4[Common]Fixed save and load process. [Common]Update to WebCamTextureToMatHelper v1.0.6.

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Garantiert gute AppDiese App hat die Sicherheitstests gegen Viren, Malware und andere Schadattacken bestanden und enthält keine Bedrohungen.

RealTimeFaceRecognitionExample – APK Informationen

APK Version: 1.0.7Paket: com.enoxsofrware.realtimefacerecognitionexample
Kompatibilität zu Android: 5.1+ (Lollipop)
Entwickler:Enox SoftwareDatenschutzrichtlinie:https://enoxsoftware.com/opencvforunity/privacy-policyBerechtigungen:5
Name: RealTimeFaceRecognitionExampleGröße: 42.5 MBDownloads: 2Version : 1.0.7Erscheinungsdatum: 2020-12-31 21:12:24Min. Bildschirmgröße: SMALLUnterstützte CPU: armeabi-v7a, arm64-v8a
Paket-ID: com.enoxsofrware.realtimefacerecognitionexampleSHA1 Signatur: 40:85:49:0E:48:76:89:17:2A:C1:62:8D:75:1F:9E:0F:AB:4A:F2:F7Entwickler (CN): satoo tomoyaOrganisation (O): satooOrt (L): MachidaLand (C): JPBundesland/Stadt (ST): Tokyo

Neueste Version von RealTimeFaceRecognitionExample

1.0.7Trust Icon Versions
31/12/2020
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